PENGEMBANGAN SISTEM ELEKTRONIKA INVENTORI LOGISTIK MARITIM CERDAS BERBASIS IOT, RFID, MACHINE LEARNING, DAN BIG DATA: STUDI KASUS GUDANG MATBEK AAL

Abstract

Pengelolaan logistik di lingkungan militer, khususnya Gudang Material Bekal (Matbek) Akademi Angkatan Laut (AAL), masih menghadapi hambatan akibat sistem manual yang menimbulkan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan distribusi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inventori cerdas berbasis elektronika dengan mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT), Radio Frequency Identification (RFID), machine learning, dan big data untuk mendukung modernisasi manajemen logistik maritim. Sistem dirancang menggunakan PHP, MySQL, dan framework Bootstrap melalui metode prototyping. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengotomatisasi pencatatan barang masuk dan keluar, meningkatkan akurasi, mempercepat proses pelaporan, serta menyediakan transparansi data logistik. Penerapan IoT dan RFID memungkinkan pencatatan secara real-time, sedangkan machine learning mendukung prediksi kebutuhan dan deteksi anomali. Analisis big data memberikan gambaran pola distribusi dan proyeksi kebutuhan logistik secara strategis. Implementasi di Gudang Matbek AAL menunjukkan peningkatan efisiensi hingga 40% dan penurunan kesalahan pencatatan sebesar 70%. Dengan demikian, sistem inventori cerdas berbasis elektronika dapat menjadi solusi strategis dan adaptif dalam optimalisasi manajemen logistik militer maritim.