RANCANG BANGUN APLIKASI PENDETEKSI IKAN BERBASIS AI MENGGUNAKAN SENSOR SONAR UNTUK MENDUKUNG EKONOMI BIRU BAGI MASYARAKAT PESISIR

Abstract

Penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil sering kali mengalami inefisiensi akibat keterbatasan informasi mengenai lokasi keberadaan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pendeteksi ikan berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan sensor sonar, yang mendukung prinsip blue economy melalui peningkatan efisiensi penangkapan ikan. Prototipe sistem ini dibangun menggunakan modul ESP32, sensor sonar, dan modul GPS, yang dipadukan dengan algoritma AI ringan berbasis klasifikasi sinyal sonar. Uji coba dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian teknis di kolam dan pengujian lapangan di laut bersama nelayan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan ikan secara akurat dengan waktu respons rata-rata 0,8 detik serta memiliki efektivitas transmisi data yang stabil. Analisis perbandingan mengindikasikan bahwa prototipe berfungsi optimal pada kedalaman sedang dan kondisi gelombang rendah. Penerapan sistem ini berpotensi meningkatkan hasil tangkapan, mengurangi biaya bahan bakar, serta memperkuat efisiensi dan keberlanjutan praktik perikanan di Indonesia.